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後現代主義藝術20講（插圖珍藏版）嚴選情報

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內容簡介: ★如果沒有現代藝術粗暴的偏激，就沒有後現代藝術溫和的折衷。沒有現代藝術的日新月異、千變萬化，就沒有後現代藝術睥異彩紛呈、多元共存。
博客來
關于現代和後現代的界定，從來都是存有爭議的。同樣，後現代藝術內部流派各異，風格復雜，使觀者眼花繚亂。如果現代藝術是工業文明的產物，那麼後現代藝術就是信息社會的產物。世界不再有中心、藝術不再有潮流，“怎麼都行”體現了後現代藝術無限的包容性和多元發展的可能。盡管後現代的運動是對二戰之前人們所熟知的觀念進行重新篩選和重新評價，但也掩蓋不住這樣一個事實︰藝術已經從不顧一切的人性化向冷漠的無動于衷的非人性化轉變。

本書從波普藝術到新現博客來網路書局實藝術、觀念藝術、超級寫實主義、新繪畫、大地藝術……流派中抽取最有代表性的藝術家和作品，帶你走進其中，領略當今社會最震撼人心的表達。

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• 作者： 馬永建
• 出版社：上海社會科學院出版社
• 出版日期：2006/07/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

Google 深度學習要搶Photoshop 的飯碗，看看DeepDream 的風格轉換算法

15年，Google 開源了用來分類和整理圖像的AI 程序Inceptionism，並命名為DeepDream。DeepDream 的開源除了幫助我們深入了解深度學習的工作原理外，還能生成一些奇特、頗具藝術感的圖像。不久前，一位研究人員發表了一篇論文，提出了一種風格轉換算法，可以將照片與繪畫風格結合在一起。

DeepDream 採用卷積神經網絡，將圖像劃分為不同風格與內容組件。Leon Gatys 發表的論文《藝術風格的神經算法》（A Neural Algorithm of Artistic Style）則是反過來，將神經網絡用作通用圖像分析器，創造出融合了某種圖像的風格和另一種圖像內容的新作品。這種風格轉換算法可以將照片與繪畫風格相結合。例如天體物理學家奈爾•德葛拉司•泰森（Neil deGrasse Tyson）的照片與Kadinsky 的《Jane Rouge Bleu》風格相結合。（攝影：Guillaume Piolle）

DeepDream 人工神經網絡主要包含10-30 個人工神經元對疊層。每個圖像存儲在輸入層中，然後與下一個層級通信，直至最終到達“輸出” 層。我們可對人工神經網絡進行“教學”，獲得我們想要的答案。同樣的，我們可以選取一個層級並命令網絡增強監測到的任何內容，因而網絡將在接下來的層級中對於我們命令的形象識別更為敏感，直到顯示出我們所需的圖像。

目前，這項技術已經吸引了不少藝術家，如Amanda Peterson 、Memo Akten、Samim Winiger、Kyle McDonald 等，本文題圖就是Memo Akten 在2015年創作的作品。倫敦大學、紐約大學互動電傳學係也正在開設機器學習與藝術類似課程。泰特現代藝術館（Tate Modern）2016年的IK 獎主題就是人工智能。Google 在舊金山Gray Area 藝術基金會舉行了為期兩天的DeepDream 活動，展示機器智能與藝術交集的最新探索成果，旨在引導機器學習在未來發展方向的廣泛討論。

開源社區為深度學習的傳播、普及和發展做出了重要貢獻，使得DeepDream 的演化速度加快，或許隨著更多的人加入，DeepDream 會演化出一些更有意思的應用，哪天真的取代了Photoshop也不是沒有可能呢。只是，Adobe 們會無動於衷麼？

原創文章，作者：Yuri，如若轉載，請註明出處：http://36kr.com/p/5043961.html

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/google-深度學習要搶photoshop-的飯碗-看看deepdream-的風格轉換算法-102300893.html

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