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內容簡介: 博客來網路書局 裝潢設計是借助於現代印刷工藝及其他多種手段復制的一種綜合性藝術，其中包括標志設計、書籍裝幀設計、包裝設計、廣告設計等。在設計方法上也許有着細微的差異，但就裝潢設計的目的而言，那就是通過視覺傳達的方式，為企業形象、品牌聲譽或某一意識觀念再塑形博客來象，贏得人心！本書嘗試以圖文並茂的形式，通過翔實的圖例，使讀者從不同角度得以學習和借鑒，並由此在設計意識與美學素養諸方面得以提高。博客來網路書店 裝潢設計是以視覺表現為主要手段的一種設計，故本書嘗試以圖文並茂的形式，通過翔實的圖例，使讀者從不同角度得以學習與借鑒，並由此在設計意識與美學素養諸方面得以提高。本書可貴之處還在於看得懂，學得會，用得上，無疑是一本實用型教科書，也是薛慧志、宋悌二位作者在長期專業工作實踐中的心得積累。大凡自己做過的事情，再用自己的語言表達出來，別人聽來會更明白。

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• 作者： 薛慧志 宋祥編著
• 出版社：廣西美術出版社
• 出版日期：2006/03/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

Google電腦程式擊敗圍棋3冠王

中國時報【尹德瀚╱綜合報導】

人工智慧（AI）又創新猷，據英國期刊《自然》刊登的一篇報告，Google旗下AI部門「深度思維」（DeepMind）開發的電腦程式AlphaGo已擊敗歐洲3屆圍棋（Go）冠軍樊麾。這是自1997年IBM超級電腦「深藍」擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫以來，電腦在AI領域最大成就。

這場棋賽去年10月舉行，AlphaGo以5比0完勝前中國職業棋士樊麾。深度思維執行長哈薩比斯說，結果超乎預期，因為圍棋難度高於西洋棋。

研發團隊為AlphaGo建立兩套含有數百萬個連結點的「深度神經網」，1為「對策網」，每次落子只搜尋可能導致贏棋的招式，1為「價值網」，評估每一步棋可能產生的贏家。

AlphaGo內建圍棋專家下過的3000萬步棋，這些棋步讓它可以反覆練習。哈薩比斯說，AlphaGo學習圍棋分成3個階段，起先是分析人類選手下圍棋的策略，自己再苦練並從「嘗試錯誤」中學習，最後能思考如何進行布局以擊敗對手。

研發團隊讓它與其他電腦圍棋程式對弈，500局只負1局。兩年前多數棋士和程式設計師還認為，電腦圍棋程式還需10年才能擊敗職業棋士，不料AlphaGo一舉擊敗樊麾。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/google電腦程式擊敗圍棋3冠王-215005493.html

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